Lead Data Engineer Commerce & Retail

Functie

Als Lead Data Engineer kom je samen met het team tot de beste oplossingen door jouw kennis en ervaring met Data Science; dit is de kern van al het werk dat ze hier doen. Jij zal de andere data engineers onder je hoede nemen, begeleiden en ze verder laten ontwikkelen. Je zal werken aan het bepalen van een datastrategie, het structureren van databases, het koppelen van API’s en het beheren van digitale management platformen. De expertisegebieden die hierbij komen kijken zijn onder andere machine learning, IoT, voorspelmodellen en de verkenning van product trends. 

Je bent proactief en niet bang om ideeën te testen en uit te werken. Hier is ook ruimte voor, creativiteit wordt zeer gewaardeerd en door te experimenteren komen de mooiste innovaties tot stand! Het is essentieel dat je als Lead Data Engineer zelfsturend bent en dat je die verantwoordelijkheid van zelfstandigheid draagt. Ze zullen je hier niet aan het handje meenemen, maar je wel de juiste richting in coachen wat betreft jouw eigen interesses en ambities binnen het bedrijf.  

Voorbeeld project: 

Voor het Rijksmusem hebben zij een mooie opdracht waar zij nu samen aan werken zijn is het optimaliseren van de customer experience door middel van data. Het is een 2-jarige samenwerking, zijn er meer dan 7 miljoen bezoekers geanalyseerd voor voorspellingen, 2 voorspellende modellen opgesteld, 10 dashboards, en zijn COVID-19-capaciteitsnormen voor een veilig museumbezoek ontwikkeld.  

Wat maakt hen zo tof:

• Je werkt nooit alleen en altijd in duo’s
• Je werkt als Lead Data Engineer soms bij de klant, maar ook veel op kantoor of thuis
• Projecten a t/m z; data science, bi, data engineering, analyse en meer
• Doorgroeimogelijkheden; ons contactpersoon is ooit begonnen als Scientist en inmiddels na 5 jaar staat hij daar aan de lead!

Organisatie

Dit bedrijf, gevestigd in Amsterdam, staat bekend om het realiseren van substantiële groei van hun opdrachtgevers door middel van data. Ze werken anders dan de klassieke consultants en werken voor het merendeel projectmatig, in duo’s, vanuit hun eigen werklocatie. Hun vestiging ligt vlakbij het Amsterdamse Bos. Dus een ommetje in een groene omgeving tijdens de pauze zit er zeker in! Parkeren is hier gemakkelijk en hebben zij een geheel eigen parkeerplaats mocht je met de auto komen. Overigens zitten ze vlak langs de A4 en zijn ze ook goed bereikbaar met het OV. De organisatie telt inmiddels 174 medewerkers in Amsterdam en bestaat uit 9 Engineers (5 Seniors en 4 Juniors/Mediors) en 10 Data Scientisten. Het hele bedrijf telt 175 werknemers die allemaal een eigen expertise focus hebben. Denk hierbij aan Data Science, strategie, digital marketing, email, commerce, creative design óf een industrie focus zoals retail food/non-food, wholesale, fmcg, cpg en emerging). De organisatie focust zich op het verrijken van hun opdrachtgevers met kennis en inzichten over de data en hoe zij deze zo kunnen inzetten om ‘succesvoller’ te kunnen worden.  

Intern is er een tool ontwikkeld waar organisaties gebruik van kunnen maken om zo data te verzamelen, te sorteren, inzichtelijk en bruikbaar te maken. Deze tool is als het ware een bibliotheek van oplossingen. Om de klant nog beter van hulp te kunnen voorzien vormen zij teams van experts op basis van de uitdaging. Resultaat is altijd concreet meetbaar en door deze formule hebben ze al veel mooie namen mogen helpen met groei vraagstukken. 

Op dit moment werken ze al internationaal en zijn de internationale markt verder aan het verkennen en bestormen. Zo helpen zij veel klanten in Nederland, maar ook België, Zuid-Afrika en de VS. Bekende namen die gebruik maken van hun expertise zijn onder andere Bol.com, maar bijvoorbeeld ook het Rijksmuseum, Praxis, Ahold, Etos, Yakult, Gall&Gall of Hema!  

Afrondend kan er gezegd worden dat zij een zijn een jong en dynamisch bedrijf zijn met een gemiddelde leeftijd van 35 jaar, waar technologische kennis voorop staat, maar waar ook zeker ruimte is voor gezelligheid. De mens staat bij hen altijd centraal, zowel in de projecten die zij doen voor opdrachtgevers, als hun eigen werknemers. Dit jaar gaat de hele tak in Amsterdam verhuizen naar een nieuw pand vlakbij de huidige locatie. Dit zal een grote upgrade worden; 2000m2, 2 verdiepingen, een eigen restaurant én een ondergrondse parkeergarage! Het is ook goed bereikbaar met het OV voor de groene reizigers. 

Functie-eisen

• Een master in Informatica, Engineering, Wiskunde of een vergelijkbare opleiding en 4+ jaar werkervaring in de sector; 
• Ervaring met data processing software, zoals Hadoop, Spark, Pig, Hive, Flink, Kafka, etc., en data processing algoritmes zoals MapReduce en Flume; 
• Ervaring met data warehouses; 
• Aantoonbare ervaring in een zelfde werkomgeving (team van data scientists); 
• Kennis van programmeertalen zoals bijv. Scala, Java, Python, etc; 

Aanbod

• Een salaris tussen de 3500 en 7500 euro op basis van kennis en ervaring; 
• Een werkomgeving waar de mens centraal staat, zowel in opdrachten als binnen het bedrijf; 
• Een pensioenplan, 25 vakantiedagen en een MacBook en Iphone van de zaak; 
• Sportbudget; 
• Lunch van de zaak; 
• Flexibele werktijden en mogelijkheid tot remote werken; 
• Bonussen; 
• Geweldige feestjes, uitjes en borrels!